《Python Machine Learning》有两版，中文译为《Python 机器学习》，机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共16章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。
本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。本书可作为学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学领域认识的读者的参考书。
第一册：
第二册：
作者简介：
Sebastian Raschka：有多年的 Python 编码经验，举办了几次关于数据科学、机器学习和深度学习的实践应用的研讨会，包括在 Scipy 的机器学习教程。他是威斯康星-麦迪逊大学统计学助理教授，专注于深度学习和机器学习研究。
书籍对应代码：
https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition
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