资源介绍
[麻省理工大学公开课:计算机科学及编程导论] 24集全
课程列表
【第1集】课程目标,数据类型,运算,变量
【第2集】分支,条件和循环
【第3集】一般代码样式,循环式程序
【第4集】函数抽象与递归简介
【第5集】浮点数和二分法(逐次近似)
【第6集】二分法,牛顿,拉复生方法,对于数组的简介
【第7集】数组以及可变性,字典,伪码,对于代码运行效率的简介
【第8集】算法的复杂度:对数级,线性级,平方级,指数级
【第9集】二分法搜索,冒泡排序与选择排序
【第10集】分治法,合并排序,异常
【第11集】测试与调试
【第12集】调试的更多内容:背包问题,动态规划简介
【第13集】动态规划,重叠的子问题,最优子结构
【第14集】背包问题的分析,面向对象编程简介
【第15集】抽象数据类型,类与方法
【第16集】封装,继承,映射
【第17集】计算模型.随机走动模拟
【第18集】表示模拟结果.Pylab与绘图
【第19集】有偏好的随机漫步与概率分布
【第20集】统计试验模拟程序预测pi值
【第21集】验证模拟仿真程序结果.线性回归.曲线拟合
【第22集】正态分布 均匀分布和指数分布
【第23集】股票市场仿真
【第24集】计算机科学家都做什么
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